bonpow()
已重命名为 power_centrality()
以创建更一致的 API。
用法
bonpow(
graph,
nodes = V(graph),
loops = FALSE,
exponent = 1,
rescale = FALSE,
tol = 1e-07,
sparse = TRUE
)
参数
- graph
输入图。
- 节点
顶点序列,指示要包含在计算中的顶点。默认情况下,包含所有顶点。
- loops
布尔值,指示是否应将对角线视为有效数据。仅当数据可以包含循环时才设置为 true。默认情况下,
loops
为FALSE
。- exponent
Bonacich 权力中心性分数的指数(衰减率);可以是负数
- rescale
如果为 true,则重新缩放中心性分数,使其总和为 1。
- tol
矩阵求逆期间接近奇异的容差(请参阅
solve()
)- sparse
逻辑标量,是否使用稀疏矩阵进行计算。稀疏矩阵支持需要“Matrix”包