查找网络位置的特征向量中心性分数

evcent() 已重命名为 eigen_centrality()，以创建更一致的 API。

用法

evcent(
  graph,
  directed = FALSE,
  scale = TRUE,
  weights = NULL,
  options = arpack_defaults()
)

参数

graph

要分析的图。

directed

逻辑标量，是否考虑有向图中边的方向。对于无向图，此参数将被忽略。

scale

将始终进行标准化。

weights

一个数值向量或 NULL。此参数可用于为计算顶点的加权特征向量中心性提供边权重。如果此值为 NULL 且图具有 weight 边属性，则将使用该属性。如果 weights 是一个数值向量，则即使图具有 weight 边属性，也会使用该向量。如果此值为 NA，则不使用任何边权重（即使图具有 weight 边属性）。请注意，如果存在负边权重并且考虑了边的方向，则特征向量可能是复数。在这种情况下，仅报告实部。此函数将权重解释为连接强度。较高的权重可以更好地传播中心性。

options

一个命名列表，用于覆盖一些 ARPACK 选项。有关详细信息，请参见 arpack()。