根据顶点的度集中化一个图 — centr_degree • igraph 网络分析库

有关图集中化的摘要，请参见centralize()。

用法

centr_degree(
  graph,
  mode = c("all", "out", "in", "total"),
  loops = TRUE,
  normalized = TRUE
)

参数

graph: 输入图。
mode: 这与degree()的mode参数相同。
loops: 逻辑标量，用于指示在计算度时是否考虑环边。
normalized: 逻辑标量。是否通过除以理论最大值来标准化图级中心性得分。

值

一个包含以下组件的命名列表

res: 节点级中心性得分。
centralization: 图级中心性指数。
theoretical_max: 对于具有给定顶点数的图，使用相同的参数，理论上最大的图级中心化分数。如果normalized参数为TRUE，则结果除以此数。

参见

其他中心化相关： centr_betw(), centr_betw_tmax(), centr_clo(), centr_clo_tmax(), centr_degree_tmax(), centr_eigen(), centr_eigen_tmax(), centralize()

centralization_degree().

示例

# A BA graph is quite centralized
g <- sample_pa(1000, m = 4)
centr_degree(g)$centralization
#> [1] 0.1753605
centr_clo(g, mode = "all")$centralization
#> [1] 0.4440289
centr_betw(g, directed = FALSE)$centralization
#> [1] 0.2695826
centr_eigen(g, directed = FALSE)$centralization
#> [1] 0.9468208