有关图集中化的摘要，请参见centralize()。
用法
centr_clo(graph, mode = c("out", "in", "all", "total"), normalized = TRUE)参数
- graph
输入图。
- mode
这与
closeness()的mode参数相同。- normalized
逻辑标量。 是否通过除以理论最大值来标准化图级中心性得分。
值
一个包含以下组件的命名列表
- res
节点级中心性得分。
- 集中度
图级中心性指数。
- theoretical_max
对于具有给定顶点数的图，使用相同的参数，理论上最大的图级中心化分数。 如果
normalized参数为TRUE，则结果除以此数。
参见
其他与集中度相关的：centr_betw(), centr_betw_tmax(), centr_clo_tmax(), centr_degree(), centr_degree_tmax(), centr_eigen(), centr_eigen_tmax(), centralize()
示例
# A BA graph is quite centralized
g <- sample_pa(1000, m = 4)
centr_degree(g)$centralization
#> [1] 0.1969036
centr_clo(g, mode = "all")$centralization
#> [1] 0.4825447
centr_betw(g, directed = FALSE)$centralization
#> [1] 0.3384434
centr_eigen(g, directed = FALSE)$centralization
#> [1] 0.954033