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对有向图中的二元组进行分类。测量每对顶点之间的关系。它可以有三种状态:互惠、非对称或不存在。

用法

dyad_census(graph)

参数

graph

输入的图。如果它不是有向图,则会发出警告。

具有三个元素的命名数值向量

mut

具有互惠连接的对的数量。

asym

具有非互惠连接的对的数量。

null

彼此之间没有连接的对的数量。

参考文献

Holland, P.W. 和 Leinhardt, S. 一种检测社会关系数据结构的方法。美国社会学杂志,76,492–513。1970。

Wasserman, S. 和 Faust, K. 社会网络分析:方法和应用。 剑桥:剑桥大学出版社。1994。

参见

triad_census() 用于相同的分类,但使用三元组。

其他图 motif:count_motifs(), motifs(), sample_motifs()

作者

Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com

dyad_census().

示例


g <- sample_pa(100)
dyad_census(g)
#> $mut
#> [1] 0
#> 
#> $asym
#> [1] 99
#> 
#> $null
#> [1] 4851
#>