创建一个社团对象。

这对于整合未包含在igraph中的社区发现算法的结果很有用。

用法

make_clusters(
  graph,
  membership = NULL,
  algorithm = NULL,
  merges = NULL,
  modularity = TRUE
)

参数

graph

社区结构的图。

membership

社区结构的成员向量，一个数值向量，表示每个顶点的社区 ID。对于分层社区结构，它可能为NULL。

algorithm

字符串，生成社区结构的算法，可以是任意的。

merges

合并矩阵，用于分层社区结构（否则为NULL）。

modularity

社区结构的模块化值。如果这是TRUE并且成员向量可用，则会自动计算模块化值。

值

一个 communities 对象。

membership

一个数值向量，给出每个顶点的社区 ID。

modularity

分区的模块化得分。

algorithm

如果已知，用于获得社区的算法。

vcount

图中顶点的数量。

参见

社区检测 as_membership(), cluster_edge_betweenness(), cluster_fast_greedy(), cluster_fluid_communities(), cluster_infomap(), cluster_label_prop(), cluster_leading_eigen(), cluster_leiden(), cluster_louvain(), cluster_optimal(), cluster_spinglass(), cluster_walktrap(), compare(), groups(), membership(), modularity.igraph(), plot_dendrogram(), split_join_distance(), voronoi_cells()