二分随机图 — sample_bipartite • igraph 网络分析库

使用 Erdős-Rényi 模型生成二分图。请改用 sample_bipartite_gnm() 和 sample_bipartite_gnp()。

用法

sample_bipartite(
  n1,
  n2,
  type = c("gnp", "gnm"),
  p,
  m,
  directed = FALSE,
  mode = c("out", "in", "all")
)

bipartite(..., type = NULL)

参数

n1: 整数标量，底部顶点数。
n2: 整数标量，顶部顶点数。
type: 字符标量，图的类型，“gnp”创建 \(G(n,p)\) 图，“gnm”创建 \(G(n,m)\) 图。请参阅下面的详细信息。
p: 实数标量，\(G(n,p)\) 图的连接概率。不应为 \(G(n,m)\) 图给出。
m: 整数标量，\(G(n,m)\) 图的边数。不应为 \(G(n,p)\) 图给出。
directed: 逻辑标量，是否创建有向图。另请参阅 mode 参数。
mode: 字符标量，指定如何定向有向图中的边。如果为“out”，则有向边从底部顶点指向顶部顶点。如果为“in”，则边从顶部顶点指向底部顶点。“out”和“in”不会生成互边。如果此参数为“all”，则独立考虑每个边方向，并且可能会生成互边。此参数对于无向图将被忽略。
...: 传递给 sample_bipartite()。

值

一个二分 igraph 图。

参见

随机图模型（游戏） bipartite_gnm(), erdos.renyi.game(), sample_(), sample_chung_lu(), sample_correlated_gnp(), sample_correlated_gnp_pair(), sample_degseq(), sample_dot_product(), sample_fitness(), sample_fitness_pl(), sample_forestfire(), sample_gnm(), sample_gnp(), sample_grg(), sample_growing(), sample_hierarchical_sbm(), sample_islands(), sample_k_regular(), sample_last_cit(), sample_pa(), sample_pa_age(), sample_pref(), sample_sbm(), sample_smallworld(), sample_traits_callaway(), sample_tree()

作者

Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com

示例


## empty graph
sample_bipartite(10, 5, p = 0)
#> Warning: `sample_bipartite()` was deprecated in igraph 2.2.0.
#> ℹ Please use `sample_bipartite_gnp()` instead.
#> IGRAPH 4a86366 U--B 15 0 -- Bipartite Gnp random graph
#> + attr: name (g/c), p (g/n), type (v/l)
#> + edges from 4a86366:

## full graph
sample_bipartite(10, 5, p = 1)
#> IGRAPH f567ebb U--B 15 50 -- Bipartite Gnp random graph
#> + attr: name (g/c), p (g/n), type (v/l)
#> + edges from f567ebb:
#>  [1]  1--11  1--12  1--13  1--14  1--15  2--11  2--12  2--13  2--14  2--15
#> [11]  3--11  3--12  3--13  3--14  3--15  4--11  4--12  4--13  4--14  4--15
#> [21]  5--11  5--12  5--13  5--14  5--15  6--11  6--12  6--13  6--14  6--15
#> [31]  7--11  7--12  7--13  7--14  7--15  8--11  8--12  8--13  8--14  8--15
#> [41]  9--11  9--12  9--13  9--14  9--15 10--11 10--12 10--13 10--14 10--15

## random bipartite graph
sample_bipartite(10, 5, p = .1)
#> IGRAPH 385355e U--B 15 8 -- Bipartite Gnp random graph
#> + attr: name (g/c), p (g/n), type (v/l)
#> + edges from 385355e:
#> [1] 4--12 5--12 1--13 2--13 7--13 2--14 3--14 5--15

## directed bipartite graph, G(n,m)
sample_bipartite(10, 5, type = "Gnm", m = 20, directed = TRUE, mode = "all")
#> Warning: `sample_bipartite()` was deprecated in igraph 2.2.0.
#> ℹ Please use `sample_bipartite_gnm()` instead.
#> IGRAPH f0fa798 D--B 15 20 -- Bipartite Gnm random graph
#> + attr: name (g/c), m (g/n), type (v/l)
#> + edges from f0fa798:
#>  [1]  1->11  3->11  5->11  6->11  1->13  4->13  7->13  8->13  4->14  3->15
#> [11]  4->15 10->15 12-> 1 13-> 3 11-> 4 12-> 6 13-> 6 14-> 6 15-> 8 14->10