增长随机图生成

此函数通过模拟其随机演化来创建随机图。

用法

sample_growing(n, m = 1, ..., directed = TRUE, citation = FALSE)

growing(...)

参数

n

数值常量，图中顶点的数量。

m

数值常量，每个时间步添加的边数。

...

传递给 sample_growing()。

directed

逻辑值，是否创建有向图。

citation

逻辑值。 如果 TRUE，则创建引用图，即在每个时间步中，添加的边都源自新顶点。

值

一个新的图对象。

详细信息

这是一个离散时间步模型，在每个时间步中，都会向图中添加一个新的顶点，并创建 m 个新边。 如果 citation 为 FALSE，则这些边连接两个均匀随机选择的顶点，否则这些边连接新顶点到均匀随机选择的旧顶点。

参见

随机图模型（游戏） bipartite_gnm(), erdos.renyi.game(), sample_(), sample_bipartite(), sample_chung_lu(), sample_correlated_gnp(), sample_correlated_gnp_pair(), sample_degseq(), sample_dot_product(), sample_fitness(), sample_fitness_pl(), sample_forestfire(), sample_gnm(), sample_gnp(), sample_grg(), sample_hierarchical_sbm(), sample_islands(), sample_k_regular(), sample_last_cit(), sample_pa(), sample_pa_age(), sample_pref(), sample_sbm(), sample_smallworld(), sample_traits_callaway(), sample_tree()

作者

Gabor Csardi csardi.gabor@gmail.com

C 库中的相关文档

growing_random_game().

示例

g <- sample_growing(500, citation = FALSE)
g2 <- sample_growing(500, citation = TRUE)